Superjob Data Science Meetup

Темы и спикеры:

• «Применение алгоритмов поиска нечетких дубликатов в поиске вакансий»

Дмитрий Кожокарь, старший разработчик Superjob, расскажет об опыте создания эффективного алгоритма по поиску нечетких дубликатов среди большого количества полуструктурированных текстовых записей. В докладе рассматривается использование функции из семейства locality-sensitive hashing с дополнительными оптимизациями для выявления схожих вакансий и последующего объединения их в кластеры.

• «Автоматизация подбора: оценка кандидатов с использованием методов машинного обучения»

Максим Савченко, руководитель разработки моделей Центра компетенций исследования и разработки моделей «Сбербанк-Технологии», расскажет о разработке HRM-моделей c использованием продвинутых подходов регрессионного анализа на примере «Сбербанка», проблемах внедрения аналитики в операционный контур бизнеса и перспективах использования Social Data Science.

• «Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом»

Евгений Григоренко, эксперт про стратегическим технологиям Microsoft, поделится накопившимся опытом построения ML-решений, укажет на часто упускаемые вопросы и расскажет об успешной разработке с нуля и внедрении исследовательского проекта из области практической медицины.

Тайминг:

• 18.30-19.00 – сбор участников, напитки и закуски
• 19.00-20.30 – доклады, вопросы, обсуждение
• 20.30-21.00 – свободное общение

Вход бесплатный, количество мест ограниченно. Пожалуйста, зарегистрируйтесь. 

В день мероприятия, пожалуйста, не забудьте взять с собой паспорт или водительское удостоверение. Это необходимо для прохода в наш бизнес-центр.